La Formula 1 collabora con Amazon Web Services (AWS) dal 2018. Con questo partner tecnico, lo sport sta vivendo una vera trasformazione. “Oggi le automobili sono dotate di 200-300 sensori che misurano tutto.”

Durante un fine settimana di gara, le vetture di Formula 1 generano un’enorme quantità di dati, che sono di grande importanza per i team. Non solo per monitorare le condizioni dell’auto, ma anche per prendere decisioni strategiche. Il titolare dei diritti di Formula 1, Liberty Media, ha capito meglio di chiunque altro che questi dati avrebbero anche aumentato il coinvolgimento dei fan. Negli Stati Uniti, infatti, la media company aveva già una lunga storia nel campo dello sport, dove questa era già stata applicata con successo. Poco dopo aver acquisito i diritti per la classe regina, Liberty iniziò a cercare un partner che potesse mostrare ai fan l’enorme quantità di dati in modo perspicace. La scelta è caduta su AWS.

Luuk Figdor, Senior Sports Technology Advisor presso AWS, ha la responsabilità di garantire che questa collaborazione si svolga nel modo più agevole possibile. Oltre alla Formula 1, l’olandese lavora con altri importanti clienti sportivi di Amazon in tutto il mondo. Ciò include Bundesliga, NFL, NHL e PGA. Nel suo ruolo, aiuta i clienti a innovare con la tecnologia all’interno della loro organizzazione. Inoltre, diversi team di Formula 1 utilizzano i servizi AWS, come la Ferrari e, in passato, la Sauber, l’attuale Alfa Romeo.

“La tecnologia sta diventando sempre più comune e meno costosa da usare. A causa dell’innovazione all’interno ad es. apprendimento automatico di più è possibile”, inizia Figdor. “Inoltre, oggi possiamo memorizzare sempre più punti dati. Se guardi agli albori della Formula 1, circa 70 anni fa, il cronometro fu il primo punto dati. Al giorno d’oggi, l’auto è piena di sensori. Si tratta di circa 200-300 sensori che misurano tutto: dall’angolo di sterzata alla deflessione del pedale dell’acceleratore e del freno, dall’usura degli pneumatici alle condizioni del motore, ecc. Si tratta di circa 1,1 milioni di punti dati generati dall’auto al secondo.

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Ritorno al futuro

I team utilizzano da tempo tutte queste informazioni, inclusi dati esterni come i tempi di tracciamento e le condizioni meteorologiche attuali, per prendere decisioni strategiche. Ciò che AWS sta facendo ora in collaborazione con la Formula 1 è portare queste informazioni allo spettatore a casa. “Puoi effettivamente dividere queste informazioni in tre diverse categorie”, afferma Figdor. “Il passato, il presente e il futuro. La prima categoria riguarda ciò che è già accaduto e, come spettatore, lo vedi nella ripetizione. Ad esempio, qualcuno ha sbattuto contro il muro o abbiamo mancato un passaggio? Vuoi anche identificarlo inizialmente nel database. Aiuta anche il team di produzione televisiva a concentrarsi su ciò che sta accadendo. In questo modo garantiamo che non perdano nulla e possano ricordare tutti i momenti importanti.

La seconda categoria riguarda il presente. Figdor elenca un lungo elenco di dati, come la differenza oraria attuale, le condizioni degli pneumatici, le battaglie in pista e, ad esempio, il giro più veloce. Queste informazioni sono interessanti, devono essere disponibili rapidamente e in qualsiasi momento. Infine, c’è la categoria che AWS ha recentemente sviluppato e che è focalizzata sul futuro. “Dove dovrei concentrare la mia attenzione? Quanto tempo impiega un pilota per colmare il divario, ce ne sarà uno minare noi, quando sono consumate le gomme? Insomma, cosa accadrà in futuro? Con questo indichiamo: fai attenzione, può diventare emozionante.

Esiste una differenza significativa tra il modo in cui i team e la Formula 1 elaborano questi dati. Le squadre vogliono prevedere cosa accadrà perché vogliono segnare punti in campionato. La F1 vuole realizzare un bel prodotto televisivo e non mettere subito tutte le sue risorse sul tavolo. Quindi si è deciso che allo spettatore sarebbe stato mostrato il momento in cui le cose avrebbero potuto farsi eccitanti, ma non sarebbe stata data la risposta. Insomma, la tensione aumenta mostrando, ad esempio, che la distanza tra due conduttori si riduce, poi l’informazione scompare volontariamente dalla vista. Ciò è stato fatto anche consultandosi con i commentatori televisivi, in modo che potessero continuare a raccontare la storia.

Ma come fanno tutte queste informazioni ad arrivare così velocemente dall’auto allo schermo dello spettatore? Ad ogni Gran Premio viene allestito localmente un Technical Event Center (ETC). Tutti i dati della vettura vengono raccolti lì e distribuiti ai team. Lo analizzano per uso personale e lo inviano anche alla fabbrica dove tutto viene monitorato. Dall’ETC tutti i dati vengono inviati direttamente anche a Biggin Hill, il centro tecnico della Formula 1 nel sud di Londra. Da lì, vengono portati direttamente nel loro ambiente AWS Cloud, dove vengono raccolti tutti i dati.

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Pertinente

In questo ambiente, i dati vengono utilizzati per: apprendimento automatico e sulla base di ciò, AWS effettua previsioni molto rapidamente. Ciò include il dominio della pista, la minaccia di sottosquadro, la battaglia strategica ai box, l’analisi delle curve e le prestazioni degli pneumatici. Il risultato torna poi a Biggin Hill e da lì entra nel feed live della Formula 1 e infine arriva allo spettatore sullo schermo. L’intero processo, dall’auto allo schermo televisivo fino alle previsioni, avviene in un secondo. Ovunque nel mondo, che sia dietro l’angolo, a Silverstone o a Melbourne. Anche questo è necessario, perché altrimenti le informazioni non saranno più rilevanti per lo spettatore. Insomma, anche qui è tutta una questione di velocità.

In termini di idee, la fine non è ancora in vista. Secondo Figdor, la Formula 1 ha indicato di essere ancora più interessata Netflixificazione voglio smettere di fare attività fisica. Quindi ci saranno sempre più opzioni per personalizzare l’esperienza visiva in futuro. Ad esempio, qualcuno nei Paesi Bassi vuole vedere più informazioni su Max Verstappen rispetto a qualcuno in Spagna, dove c’è più interesse per Carlos Sainz e Fernando Alonso. “Per raggiungere questo obiettivo, sono necessari più dati e il ridimensionamento delle capacità attuali. Non è necessario fare tutti questi calcoli per un solo pilota, ma per venti piloti contemporaneamente che possono combattere con altri diciannove piloti.

Di cosa Figdor è più orgoglioso in questa collaborazione? Non ha bisogno di pensarci a lungo. “AWS è stata coinvolta anche nella progettazione dell’attuale vettura di F1 introdotta nel 2022. Abbiamo contribuito ad accelerare questo processo di progettazione. Invece di completare una simulazione in quattro giorni, il team di progettazione ora poteva completarla in otto ore. E non solo una simulazione, ma dieci o quindici contemporaneamente”, ammette Figdor. “Guardate cosa ha fatto questo per lo sport: pensate, ad esempio, alla gara del 2022 in Bahrein dove Verstappen e Leclerc hanno continuato a superarsi. Questo semplicemente non era mai stato possibile prima. Penso che sia fantastico che la tecnologia possa rendere possibile qualcosa del genere e che le persone possano utilizzare questa esperienza molto più velocemente! Trasforma semplicemente uno sport. È un’incredibile vetrina di ciò che è possibile fare con la tecnologia.

Questo articolo è apparso all’inizio di quest’anno sulla rivista FORMULA 1

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